Google Umum DevFest 2026: Rancang Pembelajaran AI yang Menghasilkan Projek

Google mengumumkan DevFest 2026 pada 14 September, dengan musim acara global dijadualkan berlangsung dari 1 Oktober hingga 31 Disember. Pada tarikh artikel ini, 28 September, musim tersebut belum bermula.

Bagi pembaca IT Jobs Malaysia, pengumuman ini boleh menjadi titik mula untuk merancang pembelajaran yang mempunyai hasil nyata. Persoalannya ialah bagaimana memilih sesi, menyediakan projek kecil dan membawa pulang pengetahuan yang boleh diuji sendiri.

Fokus tahun ini: membina, melindungi dan mengembangkan aplikasi

Menurut pengumuman Google, DevFest 2026 menumpukan pembangunan dalam era ejen AI melalui tiga fokus: pembinaan, keselamatan dan keupayaan aplikasi berkembang. Aktiviti yang dirancang merangkumi makmal pengaturcaraan berpandu, bengkel dan sesi membina ejen AI.

Antara teknologi yang disenaraikan ialah Gemini, Google AI Studio, Google Cloud, Firebase, Android dan Flutter. Google turut menekankan privasi data serta pelaksanaan aplikasi yang selamat. Setiap Google Developer Group menyusun agenda mengikut keperluan komunitinya, maka senarai teknologi global itu tidak bermaksud semua acara menawarkan kandungan yang sama.

Sumber: DevFest is back.

Penyertaan dan bayaran bergantung pada acara

Laman rasmi DevFest menyatakan program ini terbuka kepada pembangun profesional, pelajar, pereka, pengurus produk dan peminat teknologi. Format yang disenaraikan termasuk bengkel, demonstrasi, perbincangan panel, sesi soal jawab serta pameran projek.

Bayaran juga berbeza mengikut lokasi kerana acara dianjurkan secara berasingan oleh kumpulan tempatan. Ada acara percuma dan ada yang mengenakan bayaran bagi menampung kos. Dua sumber global yang disemak untuk artikel ini tidak mengesahkan tarikh, tempat atau harga tiket khusus di Malaysia. Maklumat tersebut perlu diperiksa pada penyenaraian acara berkenaan sebelum membuat tempahan.

Sumber: DevFest — Google for Developers.

Cadangan editorial untuk Malaysia: pilih satu hasil pembelajaran

Cadangan berikut ialah panduan editorial, bukannya syarat rasmi DevFest. Untuk pelajar atau pembangun di Malaysia, mulakan dengan satu hasil yang mahu dicapai. Contohnya, anda mahu memahami cara menguji jawapan aplikasi AI dalam Bahasa Malaysia, atau mahu membina borang mudah alih yang mengendalikan kegagalan sambungan dengan kemas.

Gunakan hasil itu untuk menilai agenda. Semak tahap kesukaran, bahasa penyampaian, keperluan komputer dan bahan persediaan. Jika perjalanan diperlukan, tetapkan bajet keseluruhan termasuk pengangkutan serta penginapan. Jangan menganggap label bengkel bermaksud semua akaun, kredit penggunaan atau peralatan sudah disediakan.

Bagi pasukan kecil, pilih peserta berdasarkan masalah projek yang sedang dihadapi. Tugaskan setiap peserta membawa pulang satu eksperimen yang boleh diterangkan kepada rakan sekerja.

Cadangan editorial: bawa prototaip yang sengaja dikecilkan

Satu contoh latihan ialah pembantu pertanyaan untuk kelab kampus. Sediakan beberapa dokumen rekaan tentang waktu aktiviti, pendaftaran dan penggunaan bilik. Hadkan prototaip kepada carian maklumat serta cadangan jawapan supaya skopnya boleh disiapkan dan diperiksa.

Kemudian sediakan soalan ujian dalam Bahasa Malaysia dan bahasa Inggeris. Masukkan soalan yang jawapannya tiada dalam dokumen, ejaan tersilap dan dua arahan yang bercanggah. Tentukan terlebih dahulu bila aplikasi patut menyatakan bahawa maklumat tidak mencukupi.

Gunakan data sintetik untuk latihan ini. Catat jawapan yang dijangka, jawapan sebenar dan perubahan yang dibuat selepas bengkel. Dengan cara itu, anda mempunyai bahan perbincangan yang khusus apabila bertemu pembimbing atau peserta lain.

Cadangan editorial: tanya tentang kegagalan, bukan demonstrasi sahaja

Semasa sesi teknikal, bawa soalan yang berkait dengan prototaip tadi. Bagaimanakah aplikasi bertindak apabila perkhidmatan luar tidak menjawab? Siapakah yang boleh melihat rekod pertanyaan? Apakah tindakan yang memerlukan pengesahan manusia? Bagaimanakah perubahan boleh dibatalkan selepas ujian gagal?

Minta penjelasan tentang andaian di sebalik demonstrasi, termasuk data yang digunakan dan perkara yang belum diuji. Jika sesuatu contoh kelihatan mudah, cuba kenal pasti bahagian yang sengaja dipermudahkan untuk tujuan pengajaran.

Anda juga boleh mencatat istilah baharu dalam glosari ringkas dwibahasa. Terangkan setiap istilah melalui contoh daripada projek sendiri supaya nota itu berguna apabila dikongsi dengan rakan sekelas atau pasukan.

Cadangan editorial: jadikan susulan sebagai bahan portfolio

Selepas acara, peruntukkan satu sesi untuk membina semula eksperimen tanpa mengikuti demonstrasi langkah demi langkah. Simpan penerangan masalah, cara menjalankan projek, keputusan ujian dan batasannya dalam repositori yang sesuai untuk dikongsi.

Untuk portfolio, jelaskan bahagian yang anda bina sendiri, bantuan alat AI yang digunakan dan keputusan teknikal yang anda ubah. Sertakan juga satu contoh kegagalan serta cara anda menanganinya. Ini memberi bahan konkrit untuk perbualan tentang kemahiran, tanpa menjanjikan pekerjaan atau hasil temu duga.

Jika belum dapat menghadiri acara, rancangan projek dan senarai soalan yang sama masih boleh digunakan untuk sesi belajar bersama komuniti atau rakan kampus.

Rujukan

• DevFest is back — 2026-09-14
• DevFest — Google for Developers

Disediakan secara automatik dengan bantuan AI berdasarkan sumber yang dipautkan. Semakan sumber: 2026-09-28. Gambar utama ialah ilustrasi janaan AI, bukan foto peristiwa sebenar.